经过不同的需求去不同APP查找的方式提高匹配效率

前者经过不同的需求去不同APP查找的方式提高匹配效率，也改变了人的查找习惯，后者则是经过比用户更了解用户来完成信息的分配。打个比方可能更好了解，在归纳电商渠道查找一个大众品类，商品和信息目不暇接且同质化程度也比较高，这个时分，咱们就期望小红书的KOL、KOC告知咱们什么是对的，或许什么是适宜的。

查找是先有幻想，后有查找动机，目的性十足，而引荐则是将幻想不到，或许只存在于幻想中的内容给到你，引荐与商业的结合，就会形成对于消费动机的刺激。

但本质上都是经过挑选用户的需求进行高效率的匹配。

而现在，各个APP为了尽可能地黏住用户，交融了多种形式的内容，未来可能也会呈现APP之间的全面联通。多种形式的交融、多种信息的互联，势必会形成下一次的信息大爆炸。

到那时，对单个渠道来说，引荐现已构不成差异性优势，对信息分配方式而言，现在的引荐算法的一些坏处正在被扩大。

有研讨表明，现在的引荐算法更多注重的是准确性，这对用户、供应商和引荐渠道都有一定的负面影响，公平性、隐私性和多样性等指标也应该被考虑到。

比方，对用户来说，现在的引荐算法，只强调用户的部分主流兴趣，导致头部过于拟合而尾部欠拟合，这就会呈现头部信息被过渡曝光，随着时间的堆集，最终会呈现引荐成果高度趋同，再喜欢一个类型也架不住一向被推送同质化的视频。

简略来说，引荐体系的确能让用户上头、出不来，但从久远来看，对用户的活跃性和留存率，不一定是功德。

走到现在，渠道就应该擦亮武器库里的另一个配备——查找。

查找终将回到深挖“过滤”价值的路上。

二、查找带来的变量：用户、电商、内容

回到抖音上，抖音注重查找有一定的必定性，这和前面的逻辑一样：内容生态的丰富必然会发生查找需求。

2019年，发生在抖音的查找行为68%是为了搜号，2021年，65%的查找好像在查找内容，到2022年，现已有51%的用户开始查找商品。《2023巨量引擎查找价值》陈述显示，2023年月活跃查找用户浸透率（月活跃查找用户/抖音整体月活用户）比例一直保持在92%以上。

对用户来说，查找永远是刻在记忆里的动作。

抖音现已从单一的娱乐内容库扩大为归纳的信息内容库。